Analyse statistique pour thèse de médecine : données, tests et résultats
Une prestation d’analyse statistique pour les internes qui ont terminé, ou presque terminé, leur recueil : vérification de la base, choix des tests, tableaux de résultats et proposition de rédaction.
Vous avez terminé votre recueil de données, ou vous en êtes très proche, et la partie statistique bloque la suite de votre thèse de médecine.
Le problème n’est pas seulement de cliquer sur le bon test. Il faut vérifier que la base est exploitable, relier les analyses à la question de recherche, choisir les comparaisons utiles, présenter les résultats dans des tableaux lisibles et rédiger une partie Résultats défendable devant le directeur, le jury ou une revue.
Cette prestation d’analyse statistique pour thèse de médecine est conçue pour ce moment précis : transformer un tableur de recueil en résultats clairs, cohérents et directement utilisables dans le manuscrit.
Votre recueil est terminé ou presque terminé ?
Réservez un créneau pour vérifier si votre dossier est prêt, cadrer les analyses et lancer la prestation si les données sont exploitables.
En bref
| Point clé | Ce que cela signifie |
|---|---|
| Prix de départ | 490 € TTC pour une analyse standard |
| Délai standard | 72 h après validation des données exploitables et du périmètre |
| Inclus | Vérification du fichier, choix des tests, analyses, tableaux, proposition de rédaction des résultats, 1 correction |
| Pour qui | Interne, étudiant en médecine ou médecin avec recueil terminé ou quasi terminé |
| À préparer | Tableur anonymisé, protocole ou résumé de méthode, objectif principal, variables importantes |
| Non inclus | Reprise complète du protocole, restructuration lourde de base, rédaction intégrale du manuscrit, garantie de résultat significatif |
Vous n’avez pas besoin d’arriver avec un plan statistique parfait. Le cadrage sert justement à vérifier ce qui est possible avec vos données et à choisir une stratégie d’analyse adaptée.
Pour quels types de thèses ?
La prestation est adaptée aux thèses de médecine qui reposent sur des données quantitatives déjà recueillies ou en cours de finalisation.
Elle convient notamment pour :
- une étude rétrospective sur dossiers ;
- une cohorte descriptive ou comparative ;
- un questionnaire ;
- une étude avant/après ;
- une comparaison de deux groupes ou plus ;
- des données appariées ou des mesures répétées simples ;
- une régression linéaire ou logistique ;
- un modèle de Cox si l’analyse de survie est pertinente ;
- une partie Résultats à rédiger à partir de tableaux statistiques.
Si vous êtes encore au stade de l’idée ou du protocole, il peut être plus utile de commencer par clarifier votre question de recherche et votre plan d’analyse statistique avant de lancer l’analyse finale.
Ce que vous recevez concrètement
1. Vérification du tableur de recueil
Avant d’analyser, il faut vérifier que la base peut réellement produire des résultats fiables.
La prestation inclut :
- contrôle de cohérence du fichier ;
- vérification des formats de variables ;
- repérage des valeurs manquantes problématiques ;
- identification des doublons ou incohérences visibles ;
- recodages simples si nécessaire ;
- signalement des points qui peuvent bloquer ou limiter l’analyse.
Si votre tableur est encore en cours de préparation, commencez par les guides sur le tableur de recueil de thèse et les valeurs manquantes.
2. Choix des analyses statistiques
Les analyses ne sont pas choisies au hasard. Elles dépendent de votre objectif, de votre critère de jugement, du type d’étude, des variables disponibles et de l’effectif.
Selon le projet, l’analyse peut inclure :
- statistiques descriptives ;
- moyennes, médianes, intervalles de confiance, effectifs et pourcentages ;
- tests du Chi2 ou exact de Fisher ;
- tests de Student, Welch ou Mann-Whitney ;
- ANOVA ou Kruskal-Wallis ;
- corrélations ;
- régression linéaire ;
- régression logistique ;
- modèle de Cox si l’analyse de survie est pertinente.
Pour les cas fréquents, vous pouvez aussi consulter les guides sur les comparaisons de groupes et les données appariées.
3. Tableaux de résultats exploitables
L’objectif n’est pas de produire une liste de p-values. Vous recevez des tableaux utilisables pour comprendre, présenter et rédiger vos résultats.
Selon le projet, les livrables peuvent inclure :
- un tableau descriptif de population ;
- un tableau de comparaison entre groupes ;
- un tableau de résultats principaux ;
- un tableau de régression si un modèle multivarié est pertinent ;
- les éléments nécessaires pour décrire les analyses dans la partie Méthodes ;
- les résultats chiffrés utiles pour le texte du manuscrit.
4. Proposition de rédaction des résultats
La livraison inclut une proposition de rédaction de la partie Résultats, à adapter au style de votre manuscrit et à valider avec votre directeur de thèse.
Cette rédaction vise à vous aider à formuler les résultats avec prudence : effectifs, estimations, intervalles de confiance, p-values si utiles, et distinction entre description, comparaison et interprétation.
Exemples de livrables statistiques
Les fichiers ci-dessous sont générés à partir d’une base fictive anonymisée. Ils servent à montrer le type de rendu que vous pouvez recevoir : tables prêtes à intégrer dans Word, figures lisibles, exemples de rédaction et contrôle des données manquantes.
Exemple complet
Livrable Word d’analyse statistique
Un document Word complet, au format livrable final fictif : rappel du cadrage, objectifs, méthodes, résultats rédigés, interprétation, limites, tables et figures citées dans le texte.
| Livrable | Ce que cela montre | Fichiers |
|---|---|---|
| Plan des livrables | Les tables et figures prévues dans un rendu complet | Word |
| Table 1 | Caractéristiques de population, données manquantes, p-values | Aperçu HTML · Word |
| Comparaison de groupes | Critère principal et critères secondaires selon l’exposition | Aperçu HTML · Word |
| Régression logistique | OR ajustés, IC95 %, p-values et facteurs associés | Aperçu HTML · Word |
| Rédaction Méthodes/Résultats | Extrait fictif de manuscrit, relié aux tables et formulé comme un vrai document final | Word |
| Données manquantes | Contrôle qualité du fichier avant interprétation | Word |
| Base fictive | Données simulées utilisées pour générer les exemples | CSV |
Vous voulez ce type de rendu pour vos données ?
Réservez un créneau pour vérifier votre fichier, confirmer le périmètre et lancer l’analyse statistique.
Déroulement de la prestation
1. Qualification et réservation
Vous répondez à quelques questions pour préciser votre projet : type d’étude, état du recueil, format de la base, objectif principal, délai souhaité et niveau d’urgence.
La réservation sert à valider le créneau de cadrage et à préparer la vérification initiale.
2. Envoi des documents
Vous transmettez les éléments utiles :
- tableur anonymisé au format Excel ou CSV ;
- protocole ou résumé de méthode ;
- question de recherche ;
- dictionnaire des variables si disponible ;
- consignes de votre directeur ou de votre service ;
- analyses attendues si elles ont déjà été discutées ;
- date limite à laquelle vous devez disposer des résultats.
3. Cadrage initial
Un échange permet de vérifier le périmètre : population analysée, critère principal, comparaisons prévues, variables importantes, livrables attendus et contraintes de délai.
C’est aussi le moment d’identifier les limites éventuelles : données manquantes, effectif trop faible, variable absente, analyse plus complexe que prévu ou fichier à reprendre avant analyse.
4. Analyse statistique
Les analyses sont réalisées selon le périmètre validé.
Le délai standard est de 72 heures après validation des données exploitables. Il ne démarre pas si les données reçues ne permettent pas encore d’engager l’analyse prévue.
5. Livraison et correction
Vous recevez les tableaux, les résultats principaux et la proposition de rédaction.
Un aller-retour de correction est inclus pour ajuster une formulation, clarifier un tableau ou intégrer une remarque raisonnable de votre directeur. Un changement majeur d’objectif ou de périmètre peut nécessiter un devis complémentaire.
Prix d’une analyse statistique de thèse
| Situation | Prix | Délai ou condition |
|---|---|---|
| Analyse statistique standard | 490 € TTC | 72 h après validation des données exploitables |
| Urgence | Majoration possible | Selon disponibilité et complexité |
| Créneau en soirée, week-end ou jour férié | Majoration possible | Selon disponibilité |
| Fourniture du code R | Sur devis | Si nécessaire pour votre dossier |
| Restructuration complète de base | Sur devis | Si le fichier n’est pas exploitable en l’état |
| Analyses avancées hors périmètre standard | Sur devis | Selon méthode, effectif et objectifs |
| Appui pour soutenance ou publication | Sur devis | Si vous souhaitez transformer les résultats en support ou article |
Le prix final dépend surtout du volume de données, du nombre d’objectifs, de la complexité des analyses, de la qualité initiale du fichier et du degré d’urgence.
Le principe est de clarifier le périmètre avant d’engager le travail. Si la demande sort du cadre standard, vous pouvez accepter ou refuser le devis complémentaire.
Ce qui n’est pas inclus
Pour garder un périmètre clair, la prestation standard n’inclut pas :
- restructuration complète d’une base très désorganisée ;
- reprise complète du protocole ;
- rédaction intégrale du manuscrit ;
- analyses très avancées hors cadre classique ;
- changements multiples d’objectif après validation ;
- garantie d’un résultat statistiquement significatif ;
- garantie de validation de la thèse ;
- garantie d’acceptation en revue scientifique.
Confidentialité et données de santé
Les fichiers transmis ne doivent pas contenir de données directement identifiantes : nom, prénom, numéro patient, numéro de sécurité sociale, adresse, téléphone, email ou tout identifiant permettant de reconnaître directement une personne.
Le tableur doit être anonymisé ou pseudonymisé avant l’envoi. Les données sont utilisées uniquement pour réaliser la prestation. Elles ne sont pas réutilisées pour un autre projet.
Les fichiers transmis sont supprimés automatiquement 15 jours après le dernier échange, sauf demande différente nécessaire à la continuité du travail.
Pour comprendre les démarches réglementaires autour des données de santé, vous pouvez consulter le guide sur la thèse de médecine et la CNIL.
Qui réalise l’analyse ?
La prestation est portée par Dr Jeremy Pasco, médecin de santé publique, avec un positionnement médico-scientifique : comprendre la question clinique, la structure de l’étude, les contraintes de thèse et les attentes de présentation des résultats.
L’objectif n’est pas de remplacer votre directeur de thèse, ni de valider officiellement votre travail à la place de votre faculté. L’objectif est de produire une analyse cohérente, lisible et défendable, que vous pourrez relire, comprendre et discuter avec votre encadrement.
Cette approche est particulièrement utile si vous cherchez un statisticien pour thèse de médecine capable de faire le lien entre méthode, données, résultats et rédaction scientifique.
Remboursement et responsabilité
Si l’analyse est impossible après vérification initiale des données et qu’aucun travail d’analyse ne peut être engagé, un remboursement intégral est prévu.
Si une partie du travail a déjà commencé, un remboursement partiel peut être discuté selon l’avancement.
Après livraison des résultats, la prestation n’est pas remboursable.
Cette prestation fournit une expertise méthodologique et statistique. Elle ne garantit pas la validation de la thèse, l’obtention de résultats significatifs ou l’acceptation d’un article scientifique.
Préparer votre demande
Pour gagner du temps, préparez idéalement :
- votre tableur anonymisé ;
- votre protocole ou résumé de méthode ;
- votre objectif principal ;
- les groupes ou variables à comparer ;
- la liste des variables importantes ;
- les consignes de votre directeur ;
- la liste des analyses déjà envisagées si elle existe ;
- la date à laquelle vous devez disposer des résultats.
Plus votre demande est claire, plus l’analyse peut être rapide et utile. Si tout n’est pas parfaitement prêt, le cadrage permet de distinguer ce qui peut être analysé immédiatement et ce qui doit être corrigé avant de commencer.
Réserver une analyse statistique
Vérifier votre dossier et lancer l’analyse
Réservez un créneau pour vérifier votre demande, valider le périmètre de l’analyse et confirmer le délai possible.
Questions fréquentes
Combien coûte une analyse statistique pour une thèse de médecine ?
La prestation standard commence à 490 € TTC. Des majorations peuvent s’appliquer en cas d’urgence, de créneau en soirée, de week-end ou de jour férié. Les demandes hors périmètre standard, comme une restructuration complète de base ou des analyses avancées, font l’objet d’un devis séparé.
Quand démarre le délai de 72 heures ?
Le délai standard démarre après validation des données exploitables et du périmètre d’analyse. Il ne démarre pas si le fichier transmis ne permet pas encore de réaliser les analyses prévues.
Puis-je réserver si je ne sais pas quels tests statistiques faire ?
Oui. Le cadrage sert justement à relier votre question de recherche, vos variables et votre type d’étude aux tests adaptés. Vous n’avez pas besoin d’arriver avec une liste parfaite de tests.
Que faut-il envoyer avant l’analyse statistique ?
Il faut idéalement transmettre un tableur anonymisé en Excel ou CSV, le protocole ou un résumé de méthode, la question de recherche, le dictionnaire des variables si disponible et les attentes de votre directeur ou de votre service.
Est-ce possible si mon fichier Excel n’est pas parfaitement propre ?
Oui si la base reste exploitable. Les contrôles de cohérence, recodages simples et ajustements légers sont inclus. Une restructuration complète ou une base très désorganisée peut nécessiter une option dédiée.
Les résultats sont-ils rédigés pour le manuscrit ?
Oui. La livraison inclut des tableaux de résultats et une proposition de rédaction de la partie Résultats, à relire, adapter et valider avec votre directeur de thèse.
Que se passe-t-il si mon directeur demande une modification ?
Un aller-retour de correction est inclus pour ajuster une formulation, clarifier un tableau ou intégrer une remarque raisonnable après livraison. Un changement majeur d’objectif ou de périmètre peut nécessiter un devis complémentaire.
Cette prestation convient-elle pour une publication scientifique ?
Oui si l’objectif est annoncé dès le cadrage. Les analyses peuvent être pensées pour produire des résultats plus facilement exploitables dans un manuscrit ou un futur article, sans garantir l’acceptation par une revue.
Que se passe-t-il si les données ne sont pas exploitables ?
Si l’analyse est impossible après vérification initiale et qu’aucun travail d’analyse ne peut être engagé, un remboursement intégral est prévu. Si une partie du travail a déjà commencé, un remboursement partiel peut être discuté selon l’avancement.