Lorsque vient le moment d’analyser les données pour votre thèse en médecine, le choix du bon logiciel statistique peut faire toute la différence. En tant qu’interne, vos journées sont chargées et votre temps est précieux. Il est donc crucial de choisir un outil qui répond à vos besoins spécifiques sans vous noyer dans des fonctionnalités superflues ou une complexité inutile. Que vous recherchiez un logiciel intuitif pour des analyses simples ou un outil plus avancé pour des explorations statistiques approfondies, il existe des options variées adaptées à tous les niveaux de compétence. Cet article vous présente 10 logiciels pour réaliser les statistiques de votre thèse, en tenant compte de la facilité d’utilisation, des fonctionnalités et des coûts associés. Grâce à ce guide, vous pourrez sélectionner l’outil le plus adapté à votre expérience et à vos attentes, tout en optimisant le temps que vous consacrez à votre projet de recherche.
PS : le temps ou les compétences vous manquent pour réaliser vos analyses ? Sachez que faire vos analyses statistiques vous-même n’est pas une obligation.
Les logiciels gratuits, simples et efficaces
Vous souhaitez aller à l’essentiel en perdant le moins de temps (et d’argent possible ?), voici 3 solutions qui devraient vous correspondre :
1 – Biostatgv
L’INSERM met à disposition un site internet qui exécute les tests statistiques simples. Si vous souhaitez simplement exécuter quelques tests, c’est la solution la plus simple.
Si les tests à réaliser sont plus complexes (comme des régressions) ou si le nombre de tests est important, optez plutôt pour l’un des deux logiciels qui suivent.
Prise en main : 3/4 (implique des copier-coller entre votre tableur et le site, pas toujours très pratique)
Fonctionnalités : 1/4
Prix : gratuit (source)
2 – Jamovi : Simple et gratuit
Jamovi est un logiciel gratuit et intuitif. Il utilise en arrière-plan le logiciel de référence R qui assure des résultats de qualité en vous épargnant la complexité de ce langage. Il offre une interface facile à utiliser et des analyses adaptées aux besoins académiques courants. Pour débrouiller certains cas complexes, il permet même aux utilisateurs les plus avancés de lancer des analyses rédigées en langage R.
Prise en main : 4/4
Fonctionnalités : 2/4
Prix : gratuit (source)
3 – JASP : « Just Another Statistical Program »
JASP est également un outil gratuit et intuitif. Il est généralement considéré comme un peu plus difficile à appréhender que Jamovi mais offre des fonctionnalités supplémentaires comme les bayésiennes. JASP utilise aussi R en arrière-plan pour réaliser ses analyses.
Prise en main : 3/4
Fonctionnalités : 3/4
Prix : gratuit (source)
La solution 100% Excel
Les outils de tableurs permettent de réaliser tout type de calcul. Dans certains cas, ils peuvent suffire à réaliser vos analyses.
4 – Excel / Calc : la boîte à outil universelle
Si vos statistiques se limitent à quelques calculs simples (moyenne, médiane, un indice de masse corporelle), les outils de tableur comme Excel ou son équivalent gratuit Calc (Libre Office) peuvent tout à fait suffire. Avec cette approche, vous restez en terrain conquis et devrez simplement vous familiariser avec les formules Excel/Calc. Mais ne comptez pas trop sur la réalisation de tests statistiques avec calcul de p-value, intervalle de confiance, etc. Même si cela est possible, ça n’est clairement pas l’outil le plus adapté.
Prise en main : 1/4
Fonctionnalités : 1/4
Prix : gratuit pour Calc (Libre Office) (source) / licence Pack Office pour Excel
5 – XLSTAT : Excel avec de vraies fonctions analytiques
XLSTAT est add-on d’Excel qui lui ajoute la possibilité de réaliser vos tests statistiques dans de bonnes conditions. L’outil est bien documenté et s’accompagne de tutoriels vidéo expliquant les grandes familles d’analyses statistiques. Si vous optez pour cet outil, vérifiez si le plan choisi vous donne accès aux fonctionnalités dont vous avez besoin.
Prise en main : 3/4
Fonctionnalités : 3/4 (selon le plan souscrit)
Prix : à partir de 49€/an pour la version Basic (source)
Les solutions payantes
6 – Stata
Stata est principalement utilisé dans en économie, mais permet de réaliser les tests statistiques de base que l’on retrouve dans la plupart des thèses (et bien plus). L’outil est bien documenté et offre une interface d’utilisation conviviale. De nombreux établissements hospitaliers l’utilisent en France.
Prise en main : 3/4
Fonctionnalités : 3/4
Prix : sur demande uniquement (source)
7 – SPSS
SPSS est une solution d’IBM très répandue dans le domaine des sciences sociales et médicales, SPSS est convivial et permet des analyses statistiques avancées. Il est payant, mais souvent disponible dans les institutions universitaires.
Prise en main : 2/4
Fonctionnalités : 3/4
Prix : à partir de 110€/mois (source)
Les poids lourds de la statistique
8 – SAS : la Rolls-Royce des statistiques
SAS est une solution statistique très avancée. Elle allie une interface graphique à la possibilité de rédiger ses propres scripts. Elle permet également la gestion de très gros volumes de données. Dans le cadre d’une première analyse statistique, cet outil n’est absolument pas adapté du fait de sa complexité et présente un tarif prohibitif.
Prise en main : 1/4
Fonctionnalités : 4/4
Prix : sur demande uniquement (source)
9 – R : flexible à l’infini
R est la solution statistique la plus flexible. Totalement gratuite et open-source, elle est cependant aussi la solution la plus complexe à prendre en main, car elle est dépourvue d’interface graphique. Pour lancer vos analyses, vous devrez apprendre à rédiger celles-ci en langage de programmation R.
Si vous prévoyez d’investir le champ des statistiques en profondeur (carrière universitaire ?) c’est la solution idéale ! Sinon, passez votre chemin.
Prise en main : 0/4
Fonctionnalités : 5/4 (si si !)
Prix : gratuit (source)
10 – Python : le roi de l’intelligence artificielle
Python, comme R, est un langage de programmation. Il présente les mêmes avantages (gratuité, flexibilité) et inconvénients (prise en main très complexe) mais n’est que très peu utilisé dans le milieu académique médical français en dehors du champ de l’intelligence artificielle (deep learning). Vous trouverez donc peu de personnes-ressources et devrez essentiellement vous reposer sur la communauté et documentation.
Prise en main : 0/4
Fonctionnalités : 5/4
Prix : gratuit (source)
Conclusion
Ces outils couvrent une variété de besoins, allant de la simplicité pour les débutants à des capacités avancées pour ceux qui souhaitent approfondir leurs compétences. Pour les internes en médecine, des logiciels gratuits comme Jamovi et JASP sont le plus souvent suffisant et offrent un bon équilibre entre convivialité et fonctionnalité.
Si les outils comme Jamovi ou JASP ne possèdent pas les fonctionnalités nécessaires à votre étude, c’est probablement que vos analyses nécessitent l’appui d’un statisticien. Auquel cas, rapprochez-vous des équipes de recherche de votre établissement.
Si vous avez le temps et l’envie d’approfondir le domaine des statistiques, R est l’outil qui saura le mieux récompenser vos investissements.